Händedruck

Business Analyst Data Science Financial Services (m/w/d)

 

Unser Mandant ist einer der weltweit führenden Anbieter von Management- und IT-Beratung, Technologie-Services und digitaler Transformation. Die strategische Geschäftseinheit für Financial Services Kunden ist eine globale Organisation, die sich auf wichtige Finanzdienstleistungsbereiche konzentriert: Retail, Banking, Corporate & Investment Banking, Versicherungen, Zahlungsverkehr und Karten, Wealth- und Asset-Management sowie Risikomanagement und Compliance.

IHRE AUFGABEN

 

  • Neue Flows finden – Als Business Analyst*in (BA) fungieren Sie als Bindeglied zwischen den Geschäfts- und IT-Gemeinschaften, um die Entwicklung von Data Science-Prozessen mit KNIME zu unterstützen

  • Qualitätsüberprüfungen – Sie überprüfen Datenflüsse und Modellstrukturen in KNIME und nehmen an der Anforderungsanalyse teil

  • Gemeinsam die gleiche Sprache sprechen – Ihre Leidenschaft ist es, mit verschiedenen internationalen Stakeholder zu kommunizieren. Durch die Pflege von Geschäftsbeziehungen sind Sie in der Lage, zusammen mit Ihrem Projektteam innovative Data Science Lösungen zu implementieren

  • Chancen erkennen – Als BA suchen Sie kontinuierlich nach Möglichkeiten, die Geschäftszufriedenheit zu erhöhen, Kundenbeziehungen zu vertiefen und Kundenerwartungen effektiv zu managen

  • Maßgeschneidert passt am besten – Mit der Kombination aus technischem und betriebswirtschaftlichem Verständnis prüfen Sie die technische Machbarkeit von Projekten und finden gemeinsam mit Ihrem Business- und Data Analytics Team die beste Lösung unter Berücksichtigung finanzieller Aspekte

IHRE QUALIFIKATION

 

  • Hochschulabschluss in (Wirtschafts-)Informatik oder einem anderen IT-bezogenen Studiengang

  • mindestens 4 Jahre einschlägige Berufserfahrung für diese Position, z. B. als Business Analyst/ Data Analyst/ Data Scientist im Bereich der Modellierung von Data Science Prozessen

  • Nachweisbare Erfahrung in der Modellierung von Data Science Pipelines mit KNIME oder rapidminer.

  • Ausgeprägtes Verständnis von Data Science und Data Science Prozessen.

  • Fundierte Kenntnisse über maschinelles Lernen und Deep Learning sowie von relationalen Datenbanksystemen wie SQL

  • Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python.

  • Starke Kunden- und Ergebnisorientierung sowie Strukturiertheit

  • Projektbedingte Reisebereitschaft und sehr gute Deutsch- wie Englischkenntnisse

IHRE BENEFITS

 

  • Hervorragende Weiterentwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen Technologieunternehmen

  • herausfordernde Engagements bei einem der besten Brands in der IT Welt

  • Motivierte, interdisziplinäre Teams und viel Freiraum in der Ausübung Ihrer Tätigkeiten

IHRE BEWERBUNG

 

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Ihre Daten behandeln wir selbstverständlich streng vertraulich und leiten diese ohne Ihre Zustimmung nicht weiter.

JOBFACTS

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