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Händedruck

Senior ML Ops Engineer (all genders)

 

Unser Mandant ist eine führende internationale Unternehmensberatung mit knapp 5000 Mitarbeitern und steht für digitale Transformation an der Schnittstelle von Business und IT.

IHRE AUFGABEN

 

  • Sie arbeiten als Data Scientist & MLOps Experte in unterschiedlichen Kundenprojekten und implementieren und industrialisieren erfolgreich Machine Learning Komponenten in verschiedenste Architekturen.

  • Sie entwicklen und implementieren von CI/CD-Pipelines für maschinelles Lernen, sowohl “on-premise” mit OpenSource Tools als auch in den Cloud-Umgebungen von Microsoft Azure und Google GCP/Vertex AI.

  • Zur täglich Arbeit gehört ebenfalls:

    • Automatisierung von Modelltrainings und -deployments sowie die Überwachung und das Monitoring von Machine-Learning-Modellen.

    • Sicherstellung der Einhaltung von Compliance-Anforderungen, wie z.B. Data Lineage, und schnelles Eingreifen bei Fehlern in der Produktion.

    • Zielgruppenorientiertes und strukturiertes Management von ETL-Prozessen.

    • Effizientes Management von Data Engineering und ML-Pipelines.

    • Analyse und Nutzung von Application Performance Management Tools sowie Logs zur Optimierung von Workflows.

  • Sie unterstützen Kunden im Aufbau skalierbarer und kosteneffizienter ML-Infrastrukturen auf Cloud-Plattformen wie Azure und GCP.

  • Sie können bei Implementierungsaufgaben sowie in der Verwaltung von Container-Orchestrierungslösungen (z.B. Kubernetes) bei den Kunden glänzen
  • Sie setzen erfolgreich Compliance-Anforderungen aus verschiedenen Branchen um. Beispielsweise aus dem Finanzdienstleistungssektor, in MLOps-Schritte.
  • Tiefgehendes technisches Wissen in Azure und GCP, insbesondere deren ML- und Datenverarbeitungsdiensten, sowie Docker, Kubernetes, MLFlow, Tensorboard, scikit-learn Pipelines, W&B, Optuna, Jenkins, Gitlab, Github Actions sowie verteilten Datenverarbeitungsmöglichkeiten wie Dask oder Ray Data.

IHRE QUALIFIKATION

 

  • Sie haben mehrjährige Berufserfahrung, idealerweise im Bereich MLOps und im Consulting.

  • Fundierte Programmiererfahrung in Python ist ein absolutes Muss-Kriterium für uns.

  • Nachgewiesene Expertise in der Entwicklung und Implementierung von CI/CD-Pipelines sowie der Automatisierung von Modelltrainings und -deployments.

  • Erfahrung im Aufbau und Management skalierbarer ML-Infrastrukturen auf Cloud-Plattformen, insbesondere Azure und GCP.

  • Tiefgehendes Wissen in der Implementierung von Container-Orchestrierungslösungen (z.B. Kubernetes) und dem Management von Data Engineering und ML-Pipelines.

  • Fähigkeit zur Analyse und Nutzung von Application Performance Management Tools sowie zur Umsetzung von Compliance-Anforderungen.

  • Analytisches Denken, selbstorganisierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, Prioritäten zu setzen und Aufwände/Zeiträume richtig einzuschätzen.

  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, Teamgeist und die Bereitschaft zur proaktiven Unterstützung anderer Teammitglieder.

  • Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Data Science oder einem technischen Fachgebiet.

  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

  • Bereitschaft zu reisen

IHRE BENEFITS

 

  • Karrieremodell: Karriere nach Maß, individuelle Entwicklungsmöglichkeiten in Deine Richtung und Deiner Geschwindigkeit.

  • Weiterbildung: Let’s grow together! Bleibe stets uptodate mit über 200 Trainingstagen pro Jahr in der Academy oder bilde dich weiter durch Zertifizierungskurse oder auch berufsbegleitende Master oder MBA.

  • Führungskultur: Respekt, Wertschätzung und höchste Professionalität sind die Grundpfeiler des „Coaching & Leading“ Führungsmodells.

  • Mobile Work: Flexibles, mobiles Arbeiten. Mit der Mobile Work Policy wird Dir der passende Rahmen geboten.

  • Mobile Work Abroad: Tagsüber am Schreibtisch, abends am Strand? Oder mit Blick auf die Berge in den nächsten Teams-Termin? Mit „Mobile Work Abroad“ kannst Du 50 Tage im Jahr aus dem EU-Ausland arbeiten.

  • Mobility Kit: Mobilität nach Maß und ökologisch dazu. Mit einem fixen monatlichen Budget (be)fördern wir Dich – egal, ob privat oder beruflich oder auf welchem fahrbaren Untersatz: ÖPNV, Fernbus, Bahn, Scooter- & Carsharing.

  • Me-Time: Wir bieten Dir 30 Tage Urlaub, Sabbatical-Möglichkeiten und flexible Arbeitszeiten.

  • Mindfulness & Health: Achtsamkeitstrainings und regelmäßigen Austausch.

  • Events: Zahlreiche Events zum Netzwerken und Feiern gehören bei uns einfach dazu.

  • Corporate Benefits: Wir bieten vergünstigte Einkaufskonditionen bei namhaften Marken und attraktive Versicherungspakete.

IHRE BEWERBUNG

 

Konnten wir Ihr Interesse wecken? Dann nehmen Sie Kontakt mit uns auf oder Sie senden uns

Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Angabe der Ref.Nr., Ihrer Gehaltsvorstellung und Ihrer Verfügbarkeit an career@jrwg-coachconsult.de.

Ihre Daten behandeln wir selbstverständlich streng vertraulich und leiten diese ohne Ihre Zustimmung nicht weiter.

JOBFACTS

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  • Gehalt:
     

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  • Einsatzort:

F21-J036

80.000 € - 110.000 €

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